騰訊云押寶AI、出海、融合創新：云巨頭的新航道，還是險灘？觀點
在全球數字化時代，云服務市場競爭激烈，騰訊云強調以數提效、順勢而為、揚帆出海，同時面臨價格戰與技術創新壓力。
在全球數字化狂飆突進的時代，云服務市場猶如硝煙彌漫的“數字戰場”，從阿里、騰訊互聯網領軍企業到移動、電信等電信巨頭，各方都在不遺余力地爭取在這場戰爭中取勝。
2024年，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生提出：“以數提效、順勢而為、揚帆出海是企業破局增長的三個方向。騰訊云將繼續以智能化、國際化、融合創新三大數字引擎為驅動，助力企業實現新增長。”
看似高瞻遠矚的戰略布局，實則困難重重，騰訊云若不能快速破解戰略落地難題，所謂的增量主航道，恐將淪為鏡花水月。
國內艱難“守擂”
過去一年，中國云計算市場態勢十分清晰，它既是價格血拼的“紅海”，也是技術革命的“藍海”。騰訊、阿里、華為都在為此全力拼殺，基于各自深厚的實力與獨特的戰略布局，試圖在激烈的競爭中占據有利地位。
一時間，國內云市場呈現出前所未有的繁榮與動蕩。
一是價格血戰：騰訊與阿里、華為等云巨頭，展開了一場關于利潤與市場的生死博弈。2024年初，阿里云發起“史上最大規模降價”，涉及100多款產品，最高降幅達55%，隨后京東云、華為云等紛紛跟進。
騰訊云也投入了價格戰，打折出售AI繪畫、人臉融合、錄音文件識別等AI產品。但降價策略的背后，卻是利潤空間被持續壓縮的殘酷現實。在降價獲客與利潤平衡的鋼絲上，騰訊云面臨兩難抉擇：不降價，市場份額將被競爭對手無情蠶食；降價，則可能陷入賠本賺吆喝的惡性循環。
二是技術突圍：在AI這一云計算核心賽道上，阿里云、華為云持續加碼AI布局，騰訊云正遭遇前所未有的技術創新壓力。
據了解，阿里云憑借通義千問大模型，實現連續六個季度 AI 相關收入三位數增長，超 29 萬用戶通過同益百聯平臺訪問 Qwen API，技術商業化成果顯著；華為云則憑借昇騰 AI 處理器和盤古大模型，在煤炭、鐵路等垂直行業深度扎根，海外 AI 業務收入更是飆升超 50%，展現出強大的行業滲透力。
三是生態困局：云計算市場的競爭，早已從單一產品的比拼升級為生態體系的較量，騰訊云自然不甘落后。
財報數據顯示，2024年騰訊云新拓伙伴1000家，目前全球合作伙伴已經達到11000家，與70%的行業頭部伙伴達成深度合作，去年幫助伙伴新拓展客戶超過6萬家，如此龐大且優質的合作伙伴網絡，讓騰訊云的服務觸角迅速延伸至各個行業與領域。
價格戰的你追我趕持續消耗戰力，技術突破的艱難重重倒逼創新，生態建設的滯后之痛愈發急迫，無一不令騰訊云如芒在背，時刻面臨嚴峻考驗。
海外艱辛“拓荒”
在國內云計算市場競爭日趨白熱化的當下，出海成為騰訊云尋求新增長曲線的關鍵戰略抉擇。
自2016年毅然踏上海外征程，騰訊云一路披荊斬棘，取得了一系列令人矚目的階段性成果。據了解，騰訊云全球基礎設施布局廣泛，已打造覆蓋五大洲 21 個地區的云基礎設施，運營 56 個可用區，全球加速節點超過 3200 個，帶寬儲備 200T。
騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強透露：“過去三年，騰訊云國際業務持續保持雙位數高速增長，累計服務超10000家海外客戶，覆蓋超80個國家和地區。未來，騰訊還將繼續加大海外投入，計劃在中東投入1.5億美元，在沙特落地首個數據中心。計劃在印尼投入5億美元，在印尼建設第三個數據中心。”
不過，云巨頭出海之路絕非坦途。
從政策法規層面來看，全球各國在數據安全、隱私保護及行業監管等方面的法規政策宛如一團亂麻，錯綜復雜且差異巨大。
新關稅博弈下，企業出海對安全合規以及本地化服務能力提出了更高要求。不同國家和地區在數據安全、隱私保護、行業監管等方面的法規政策千差萬別，騰訊云需要投入大量的人力、物力和財力去研究并遵守這些規則，稍有不慎便可能面臨法律風險和市場準入障礙。
從市場競爭層面來看，海外市場的競爭態勢更是近乎慘烈。亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌云等國際云巨頭憑借先發優勢、強大的品牌影響力和廣泛的全球布局，騰訊云想要虎口奪食，難度可想而知。
亞馬遜 AWS 憑借先發優勢，已在全球范圍內建立起深厚的客戶基礎與強大的品牌認知度，其市場份額長期穩居全球首位；微軟 Azure 依托微軟在操作系統、辦公軟件等領域的強大生態，與企業客戶的辦公場景深度融合，在企業級市場擁有極高的客戶粘性；谷歌云則憑借強大的 AI 技術與數據分析能力，在科技、媒體等特定行業占據重要地位。
此外，阿里云、華為云、百度云也紛紛貫通全球市場“快車道”，與騰訊云競速出海。以華為云為例，2024年，華為云海外增速超過50%，全球已有超140家運營商、超500家金融客戶、超90%的中國互聯網客戶、超90%的TOP30中國車企選擇華為云。
值得注意的是，本地化服務堪稱騰訊云出海面臨的又一重大挑戰。包括語言支持、文化適配、客戶服務響應速度等方面，都需要騰訊云深入了解當地市場特點，打造貼合當地用戶需求的產品和服務，這無疑增加了運營的復雜性和成本。
總的來說，騰訊云出海雖已取得一定階段性成果，但在政策法規、市場競爭以及本地化服務等方面面臨的挑戰依然艱巨。
新機遇與新挑戰
在數字化轉型狂飆突進的當下，云計算行業正歷經深刻變革，一個以 AI 為核心驅動力的精耕細作新時代強勢崛起。
騰訊云在AI賽道的投入堪稱不遺余力，已經搭建起了全鏈路 AI 原生服務體系，從自研的混元大模型到 AI 基礎設施，再到模型訓推、智能體開發，以及應用軟件，一應俱全。從騰訊發布的 2025 年第一季度財報中，我們能清晰捕捉到 AI 業務蓬勃發展的積極信號。
報告期內，騰訊總收入達1800億元，同比增長13%。其中，ToB業務（金融科技及企業服務）表現亮眼，營收攀升至549億元，這背后，AI 相關收入的迅猛增長以及云服務、商家技術服務費的提升功不可沒。
與此同時，騰訊在研發投入上持續加碼，Q1 研發投入同比激增 21%，高達 189 億元，全力推動 AI 能力全方位升級。比如：騰訊混元大模型綜合實力穩居國內第一梯隊、3D生成模型建模精度提升10倍；騰訊云數據庫已經為超過3000家企業構建了AI時代的數據樞紐。
這些斐然成果，彰顯了騰訊云在新時代的市場競爭中，贏得了先發優勢，開拓出廣闊的業務增長空間。不過，機遇與挑戰并存，騰訊云的AI之路任重道遠。
高昂的研發成本、激烈的市場競爭，以及尚未完全成熟的商業模式，都在制約著AI業務的快速變現。如何在持續投入研發以保持技術領先的同時，找到行之有效的商業化路徑，實現盈利增長，是騰訊云在 AI 主航道上必須跨越的一道鴻溝。
綜上所述，云計算行業已邁入以 AI 為引擎的精耕時代，騰訊云雖手握技術優勢，在發展機遇面前曙光在前，但面臨的挑戰亦不容小覷。未來，騰訊云需要在技術、商業、市場等多個維度協同發力，精準施策，方能跨越重重障礙，在新的時代浪潮中續寫輝煌。
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