告別“AI味”！Gemini 3初體驗：性格直爽、智商斷層快訊
谷歌稱Gemini 3是其最智能的模型，谷歌正式發布了其年度重磅模型Gemini 3，當谷歌將Gemini 3直接植入擁有數十億用戶的搜索框時。
谷歌Gemini 3終于在凌晨正式揭幕。
在背負了整整一年“起大早趕晚集”的質疑后，周二，谷歌正式發布了其年度重磅模型Gemini 3。與以往小修小補式的迭代不同，這次更新被視作谷歌對OpenAI和Anthropic最猛烈的一次反擊。據知情人士透露，Gemini 3的發布甚至在OpenAI和Anthropic內部引發了不小的“焦慮”，競爭對手的員工們私下推測，如果谷歌在自動編程和圖像生成上實現超越，他們的先發優勢可能將蕩然無存。
投資機構JonesTrading首席市場策略師米克·奧羅克（Mike O’Rourke）一針見血地指出：“憑借谷歌在搜索領域的龐大體量和先發優勢，它極有可能奪回市場份額，迫使OpenAI及其背后的微軟陷入被動。”
當谷歌將Gemini 3直接植入擁有數十億用戶的搜索框時，這種分發能力具有毀滅性的打擊力。反觀OpenAI，雖然目前仍是流量霸主，但面對甲骨文和微軟開出的高昂算力賬單，其商業模式的容錯空間遠低于谷歌。
1. 硬核亮點：不只更聰明，還能“生成界面”（Generative UI）
Gemini 3的核心技術亮點大致可以歸結為一點：試圖打破文本對話框的限制。
——生成式UI (Generative UI)： 這是本次更新最大的亮點。以前你問AI旅游攻略，它只給你文字；現在Gemini 3能直接生成一個交互式界面。當你查詢某個歷史或藝術問題時，它能混合圖形和文本，甚至實時構建微型應用程序。這不僅是回答問題，更是在“生成體驗”。
——Antigravity編程工具： 這是谷歌面向開發者領域投放的一枚重磅炸彈。這個“智能體優先”的編碼環境，能讓AI自動完成軟件編寫、測試和部署。
——告別“馬屁精”：谷歌特意強調，Gemini 3減少了“阿諛奉承（sycophancy）”。現在的原則是“告訴你真相，而不是你想聽到的話。”這意味著Gemini 3在面對錯誤前提時，會有更強的批判性思維，而不是一味迎合用戶。
——準確率和智能度提升： 谷歌稱Gemini 3是其最智能的模型，能幫助用戶將任何想法變成現實。在標準基準測試中，Gemini 3的信息準確率達到了72%。雖然數字在絕對值上看似不高，但在生成式AI領域無疑穩居前列。
2. 大V親測：Gemini三年練成“博士級”智能
沃頓商學院教授、AI領域意見領袖伊桑·莫利克（Ethan Mollick）剛剛對Gemini 3進行了一番深度測評。
這一次，他沒有堆砌枯燥的基準測試分數，而是用一個跨越三年的對比測試，展示了AI令人咋舌的進化速度：那個曾經只會陪你聊天的AI，現在已經變成了能獨立干活的“數字同事”。
——從“描述”到“創造”
三年前ChatGPT發布前夕，莫利克曾向早期GPT-3輸入一個荒誕的提示詞：“寫一個關于糖果驅動的超光速飛船逃離水獺的故事”。那時候，AI只能勉強寫出一段連貫文字或一首蹩腳詩。
今天，面對同樣的提示詞，莫利克對Gemini 3提出了更高的要求：“用實際行動展示AI進步了多少。”
結果，Gemini 3直接編寫并生成了一個可交互、可試玩的網頁游戲。在游戲里，你需要真正駕駛那艘糖果飛船去躲避水獺的追擊。
告別“AI味”！Gemini 3初體驗：性格直爽、智商斷層，但這價格讓我手抖
莫利克感嘆：“2022年的AI只能描述；2025年，AI已經可以編寫引擎代碼、設計界面，并讓你親自駕駛飛船。”
——全能助手Antigravity
隨Gemini 3一同發布的還有開發工具Antigravity。很多人以為這只是給程序員用的，但在莫利克看來，這更像是一個通用的“智能體工作臺”。
他的核心理念在于：在計算機上做的任何事情，本質上都是代碼。既然AI能搞定代碼，它就能搞定一切——無論是處理Excel、制作PPT，還是分析本地文件。
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莫利克把電腦里存放過往所有文章的文件夾權限都交給了Antigravity，并下達指令：“幫我把所有關于AI的預測整理成一個漂亮頁面，并上網搜索驗證哪些我說對了，哪些說錯了。”
Gemini 3的表現像極了一位靠譜的員工：
它讀取文件，制定計劃； 還會在計劃生成后的關鍵節點停下來，等待莫利克的批準； 獲得批準后，它自主上網搜索、編寫代碼、生成網頁、甚至控制瀏覽器進行測試。
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莫利克發現，自己與AI的交互方式發生了本質變化：不再是用復雜提示詞去“引導”對話，而是用自然語言去“指揮”隊友干活。這種可控感和理解力是邁向智能體時代的關鍵一步。
——寫出“博士級”論文
為了測試Gemini 3的智能極限，莫利克還祭出了終極考驗：一套十年前的、格式混亂的、甚至包含損壞數據的舊科研文件。
他給出的指令非常模糊，類似于導師對博士生的要求：“理清這些數據結構”、“寫一篇原創論文，要有深度的理論探討，像給學術期刊投稿那樣寫”。
結果Gemini 3不僅修復了數據，還提出了原創的研究假設，甚至自己編寫了一套自然語言處理（NLP）算法來衡量眾籌項目的“獨特性”指標，并完成了統計分析。最終，它交出了一篇14頁的論文。
當然Gemini 3也有不完美的地方。就像一個剛讀博的學生一樣，它的某些統計方法需要修正，某些理論推導略顯激進。但在莫利克給出修改意見后，它能迅速領會意思并大幅改進。
莫利克總結道：“如果我們將‘博士級智力’定義為能像合格研究生那樣干活，那么它的確是做到了。”
3. 風評炸鍋：Gemini 3“真香”？
——數據派：智商爆表，但是“昂貴話癆”
權威評測機構Artificial Analysis給出的結論喜憂參半，但總體偏向樂觀：
· 智力超群： 在智能指數（Intelligence Index）測試中，Gemini 3 Pro Preview拿下73分的高分，而同類模型的平均分僅為42分。這不僅僅是領先，更是斷層式的碾壓。
· 極速響應： 128 tokens/秒的生成速度，讓Gemini 3在處理復雜任務時依然“健步如飛”，遠超行業平均水平（56 tokens/秒）。
· 錢包預警： 強大的代價是昂貴。雖然輸入價格適中，但輸出價格高達12美元/1M tokens（平均水平為8.40美元）。而且，這還是個“話癆”模型：測試中它生成了92M tokens，是平均水平（27M）的三倍多。
一句話總結：Gemini 3聰明、反應快，但廢話略多，且每一個字都很貴。
@aniruddhadak則表示“基準測試結果”令人驚嘆......“堪稱智能體編碼工作流的新基石。”
告別“AI味”！Gemini 3初體驗：性格直爽、智商斷層，但這價格讓我手抖
@deredleritt3r也拿數據說話，認為Gemini 3在計算機操作方面更是形成了絕對碾壓之勢：“這是全能電腦特工要出爐的節奏”。
告別“AI味”！Gemini 3初體驗：性格直爽、智商斷層，但這價格讓我手抖
——體驗派：沒有AI味，碾壓優勢
隨著Gemini 3和Antigravity的訪問權限陸續開放，一眾科技博主紛紛上手親測并發表評論。
作為早期測試者的@aditabrm詳細評估了Gemini 3的強項和局限，稱其“令人印象深刻”，并在發布當天分享了自己的詳細測評。
行業觀察家@aagarwal1012則認為，谷歌Gemini 3大幅拉高了同類產品的標準。
科技播客@SciTechera更是用一幅圖凸顯谷歌Gemini 3上線后相比于其他競爭對手的絕對優勢。
對于每天都要和AI打交道的硬核玩家@Matt Shumer來說，Gemini 3直接成了他的“日常主力工具”（Daily Driver）。他發表的評測更為感性且聚焦于生產力：
· 寫作進化： 創意寫作終于“像人”了，告別了那種一眼假的“AI味”。Gemini 3的行文邏輯連貫，節奏自然，性格也變得干練直接，不再有那些為了湊字數的客套開場白。
· 前端殺手： 這是最大的驚喜。@Matt Shumer直言其前端能力“極其出色”，設計細節、微交互、響應式布局，往往一次就能搞定。設計能力的跨度實現了巨大飛躍。
——冷靜派：也并不是所有用戶都買賬。
回到產品本身，谷歌自豪地宣稱Gemini 3的信息準確率達到了72%。對于大模型來說，這是一個了不起的數字。但在部分用戶眼中，這可能還不夠。
初創公司Oumi聯合創始人Manos Koukoumidis直言不諱：“如果人們指望谷歌把他們從‘藍色鏈接’的海洋中拯救出來，并替他們完成工作，目前的水平還遠遠不夠。”
與搜索引擎深度整合后，Gemini 3能檢索信息、驗證事實，但“幻覺”依然存在。用戶期待的是100%的可靠性，而72%意味著仍有近三成的概率會“一本正經地胡說八道”。
Gemini 3正式上線后不久，就有用戶在社交平臺X發文潑了一盆冷水，說雖然它會像“資深工程師一樣聲稱自己‘搞定’了，但用戶還是要檢查”，與其他模型一樣存在易出錯、半途而廢的問題。
還有用戶在體驗Gemini 3預覽版時認為有時還不如2.5 Pro，比如對比二者生成“鵜鶘騎自行車”的圖片，前者并沒有明顯優勢。
@Matt Shumer也提到了Antigravity的兩面性：谷歌新推出的IDE雖然強大，但仍需人類進行“保姆級”看護，以捕捉模型遺漏的錯誤。
4. 戰局觀察：OpenAI罕見沉默，友商緊急“抱團”
評價一個模型的強弱，別看它說什么，要看它的對手在做什么。
硅谷觀察家約翰·庫根（John Coogan） 用這樣一個更有趣的視角來解讀Gemini 3。
——Anthropic在找靠山。就在谷歌放大招的同時，Anthropic迅速靠攏微軟，達成300億美元的算力合作，并拿到了英偉達和微軟的巨額投資。這種“抱團取暖”的防御姿態，恰恰印證了谷歌帶來的壓迫感。
——OpenAI異常安靜。以前最喜歡在谷歌發布會前搞“截胡”的OpenAI，這次卻顯得格外沉默，僅發布了一些群聊功能和廣告業務相關的動作。公司CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）倒是不忘在X平臺上對谷歌表示祝賀。谷歌CEO桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）也作出回應。
——xAI的焦慮。馬斯克麾下的xAI則選擇了簡單粗暴的“硬剛”，發布會前后在X平臺上瘋狂投放Grok的廣告，讓人不免猜測是否在試圖搶奪谷歌的關注度。
5. 結語：技術狂歡背后仍需冷靜
根據麥肯錫的數據，到2030年，整個AI行業預計將花費近7萬億美元來建設數據中心和超級計算機。
這是一個天文數字。
對于Gemini 3的發布，研究機構Creative Strategies首席分析師本·巴賈林（Ben Bajarin）頗為冷靜：“我們需要真正有能力、高質量的用例，才能看到收入產生實質性流轉。但我們現在還沒到那一步。”
目前AI主要還是用于傳統的搜索查詢和輔助編程。投資人開始質疑：Anthropic、OpenAI甚至谷歌，真的能產生足夠的銷售額來覆蓋這萬億美元級別的基建投入嗎？
對此，谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）顯得頗為淡定。他在Gemini 3上線前接受采訪時表示，雖然私募市場可能存在泡沫，但谷歌擁有真正的收入引擎。公司云業務季度銷售額增長三分之一，達到150億美元。他形容谷歌的狀態是“全情投入（Locked in）”，并對最終勝出充滿信心。（辰辰）
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