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近年來，在人工智能的浪潮下，AI技術(shù)幾乎已經(jīng)達(dá)到了狂熱的地步。 隨著人工智能產(chǎn)品推出和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，我們的醫(yī)療技術(shù)也有很大的進(jìn)步！

英國國民保健屬(National Health Service, NHS)于 2018/6/10 上午發(fā)布了一份新的報(bào)告，在報(bào)告中預(yù)測 了人工智能機(jī)器人在短時(shí)間內(nèi)將可以很快的實(shí)現(xiàn)幫助病人吃飯和診斷嚴(yán)重疾病的功 用，甚至幫助病人們進(jìn)行復(fù)建。

目前該機(jī)器人可以承擔(dān)醫(yī)生，護(hù)士，醫(yī)療助理和行政人員完成各種任務(wù)。國民保健屬表示廣泛采用人工智能機(jī)器人能在醫(yī)院里提供全方位的服務(wù)，每年大約可以節(jié) 省 125 億英鎊的開銷。雖然大部分人擔(dān)心英國國民保健屬(NHS)在人工智能的發(fā)展上，機(jī)器人的投入可能會導(dǎo)致 130 萬個(gè)勞工失去工作崗位。對此，國家保健屬也做出 了回應(yīng)，他們表示此機(jī)器人的最大用處是與醫(yī)療人員一起工作，而不是取代他們，通 過這種新的方式將能加快醫(yī)療工作的效率，同時(shí)病患也能得到更好的醫(yī)療照顧。

據(jù)公共政策研究院(IPPR)和 Lord Darzi(杰出的外科醫(yī)生和前衛(wèi)生部長)在 周一發(fā)表了一份報(bào)告表示，“鑒于目前醫(yī)療和護(hù)理人員的短缺，人工智能機(jī)器人的全自 動化服務(wù)是一個(gè)重大的發(fā)展機(jī)會，并同時(shí)提高了英國國民保健屬(NHS)的醫(yī)療效率和質(zhì)量。” 此外他們也表示了“人工智能床邊機(jī)器人”可以幫助病患食用食物和藥品，并 且在病房周圍移動巡邏，甚至可以幫助患者進(jìn)行復(fù)建與鍛煉，作為他們從手術(shù)中康復(fù) 的一部分。

這款機(jī)器人可以在自動評估的套件中協(xié)助到達(dá)醫(yī)院就診的民眾進(jìn)行數(shù)字分類，基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)將用于準(zhǔn)確地診斷疾病，如肺炎、乳腺癌、皮膚癌、眼部疾病和心臟病等等。

AI 人工智能技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法讓儀器檢測出癌癥

皮膚癌

全球每年約有 23.2 萬新的黑色素瘤病例和 55,500 例死亡病例。身體上許多部位 (例如手指，腳趾和頭皮)的黑色素瘤很難成像和發(fā)現(xiàn)。由德國，法國和美國組成的 團(tuán)隊(duì)開發(fā)出人工智能算法系統(tǒng)，透過人工智能的算法可以比皮膚科醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷 出皮膚癌，在這項(xiàng)研究中，系統(tǒng)將惡性的皮膚病變和良性病變區(qū)分開來，并顯示出 100,000 多幅圖像，在這些圖像數(shù)據(jù)路能夠準(zhǔn)確地檢測出 95%的黑痣和良性斑點(diǎn)的癌 癥，而 58 名皮膚科醫(yī)生團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)確的判斷率為 87%。

AI 算法將危險(xiǎn)的皮膚病變與良性病變區(qū)分開來

頭部和頸部的腫瘤算法技術(shù)

來自美國德克薩斯大學(xué)休斯頓分校高級計(jì)算中心的研究人員，使用人工智能和 超級計(jì)算機(jī)開發(fā)出一種輪廓算法軟件，此軟件經(jīng)過算法的輪廓處理后可以精確地描繪 出位于頭部或頸部的腫瘤形狀和位置。在頭部或頸部的腫瘤下，附近存在許多脆弱的 組織和神經(jīng)，通過此算法所畫出的圖片可以幫助醫(yī)生判斷病患需要使用的輻射量和準(zhǔn) 確的治療位置來完成艱難的治療任務(wù)。

AI 軟件通過輪廓算法精確地描繪出頭部和頸部的腫瘤

大腸癌

通過 AI 可以以 86%的準(zhǔn)確度檢測到早期的大腸癌，由于癌細(xì)胞進(jìn)入血液中，這 種類型的癌癥往往在腫瘤變成惡性和致命之前很難確定，因此早期的檢測非常的重 要。來自日本昭和大學(xué)的 Yuichi Mori 博士日前在巴塞羅那舉辦的歐洲胃腸病學(xué)會議上 發(fā)表了這一項(xiàng)新技術(shù)，Mori 博士和他的團(tuán)隊(duì)收集了成千上萬的癌癥前和感染癌細(xì)胞后 的高分變率圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)過程，他們研發(fā)的 AI 算法能夠在短短一秒內(nèi)從高度放大的直腸息肉圖片中分辨出癌癥。該團(tuán)隊(duì)同時(shí)也表示了在未來的研究若繼續(xù)保持穩(wěn)定，86%的準(zhǔn)確度是非常令人印象深刻的。一旦惡性腫瘤轉(zhuǎn)移到淋巴或血液里，大腸 癌會造成致命的危險(xiǎn)。但是，通過這項(xiàng)新技術(shù)可以提前發(fā)現(xiàn)癌癥并提早治療防止惡化。

大腸癌 AI 技術(shù)檢測圖片

乳腺癌

乳腺癌是全世界女性中最常見的癌癥，每年全球有近160 萬名女性被診斷出罹乳腺癌，但每年仍有50萬人死于乳腺癌。人工智能的發(fā)展下提高乳腺癌檢測準(zhǔn)確度，這項(xiàng)新 的檢測技術(shù)在一名乳腺癌專家?guī)ьI(lǐng)著團(tuán)隊(duì)在英國倫敦帝國理工學(xué)院的領(lǐng)導(dǎo)下，將該聯(lián)盟設(shè)在英國癌癥研究中心的皇家中心。該中心的臨床醫(yī)生和放射科醫(yī)生將與谷歌的 DeepMind Health 和 AI 健康研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)合作來共同研究這項(xiàng)新技術(shù)。雖然早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌能為患者帶來更好的治療結(jié)果，但是準(zhǔn)確的檢測和診斷乳腺癌仍有極大的挑戰(zhàn)性。乳房的X光檢查被臨床醫(yī)生用于早期發(fā)現(xiàn)癌癥的檢測并不完整，每年成千上萬的病例都不會被乳房X光線檢測出，其中30%是在篩檢過程之間罹癌的，這些錯(cuò)誤的診斷很常見。在這項(xiàng)新技術(shù)研發(fā)過程中，谷歌 Deepmind Health 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和 AI 健康研究院使用了英國癌癥研究院提供的 7500 名女性歷史X光病例來進(jìn)行數(shù)字圖像的算法解析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析X光圖像，并以超過當(dāng)前技術(shù)的準(zhǔn)確性來提醒醫(yī)生進(jìn)行診斷。

 AI 的技術(shù)減少乳腺癌的過度診斷和誤診

人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用于我們的生活中，在醫(yī)療行業(yè)里，眾多的醫(yī)療儀器和軟件通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法分析技術(shù)，改善了我們的健康狀況，并降低了醫(yī)療開支！在現(xiàn)今社會里，我們每天所累積的數(shù)據(jù)通過這些科技的進(jìn)步可以幫助我們解決生活上許多的難題。